Je suis Sam

Data Scientist

Ex-astronomer, je veux devenir votre prochain Data Scientist.

Qui suis-je ?

  • Nom : Samia Drappeau
  • Date de naissance : 23 Avril 1982
  • Adresse : Toulouse, France
  • Nationalité : Française
  • Email : drappeau.samia@gmail.com

Mon parcours

Petite, je voulais être la première femme à marcher sur Mars. Au fil de ma formation et de mes rencontres, je suis devenue docteur en astronomie, spécialisée dans les processus d'émission des trous noirs accrétants. Je me lance maintenant un nouveau challenge : les data sciences.

Pourquoi me faire confiance ?

Je suis convaincue de la transférabilité de mes compétences scientifiques vers le monde du Data.

Lors de mes années de recherches, j'ai été amenée à travailler avec d'importantes simulations numériques de fluides, pour lesquelles j'ai développé des outils d'analyses écrits en C/C++. Choisir/définir les variables les plus utiles parmi la myriade de données à ma disposition, développer un modèle prédictif reproduisant au plus juste les processus d'émission sont des exemples concrets de tâches effectuées.

Un autre volet de mes recherches a consisté à étudier des données observationnelles complexes de sources astrophysiques à l'aide de modèles semi-analytiques. Dans ce cadre, j'ai utilisé divers algorithmes afin de définir l'ensemble des paramètres permettant la modélisation la plus juste de ces données. J'ai également participé à l'amélioration de ces modèles, en modernisant les codes (Fortran C/C++ et IDL C/C++) et en développant une libraire C/C++ modélisant les interactions hadroniques au sein des jets astrophysiques.

Enfin depuis quelques années, je me suis prise d'affection pour le langage Python, pour sa simplicité, sa puissance et son efficacité ! Il est devenu mon langage de programmation de prédilection.

Adepte d'une approche rigoureuse de la programmation, passionnée de sciences, d'informatique et de nouvelles technologies, je suis persuadée que ma curiosité intellectuelle insatiable et ma capacité d'apprentissage continue seront une valeur ajoutée au sein de votre équipe Data.

  • Programmation
  • Analyse de données
  • Modélisation
  • Data viz
  • Esprit d'analyse & de synthèse
  • Communication / Pédagogie
  • Autonomie et travail d'équipe
  • Grande curiosité intellectuelle

"Modern day astronomers generally have a really good mix of most (if not all) of the skill sets sought after in a Data Scientist."

Sean Farrell

Curriculum Vitae

Formation

  • Present

    Formations ligne

    Machine Learning Engineer @ Udacity.com
    Data Scientist Path @ Datacamp.com
  • 2008-2013

    Ph.D.

    Astronomie
    Université d'Amsterdam, Amsterdam, Pays-Bas

    J'ai obtenu le titre de docteur en astrophysique avec ma thèse intitulée "The Ins and Outs of Emission from Accreting Black Holes".

  • 2007-2008

    Master

    Physique Théorique
    Université de la Méditerranée, Marseille, France

    Stage effectué en astrophysique.

  • 2005-2007

    Master

    Physique subatomique
    Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France

    Stage effectué en gravité quantique.

  • 2003-2005

    Licence

    Physique
    Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France

Experiences professionnelles

  • Present

    Data Scientist pour vous ?

    Super compagnie, France
  • 2015-2016

    Enseignant-Chercheur (ATER)

    Université Paul Sabatier Toulouse 3, Toulouse, France

    J'ai enseigné 192 hTD au niveau Licence.
    Matières enseignées : mathématiques, calcul scientifique, calcul numérique, programmation, physique chimie.

    J'ai également développé des outils d'analyses de simulations numériques en Python.

  • 2013-2015

    Chercheur (Post-doc ANR)

    Projet CHAOS, IRAP, Toulouse, France

    Mon sujet de recherche portait sur l'astrophysique des trous noirs accrétants et la physique des processus d'accrétion et d'émission multi-messagers d'objets compacts.

    Lors de cette expérience, j'ai traduit plus de 2000 lignes IDL en un programme C/C++ indépendant et modulable, permettant un gain exceptionnel de rapidité d'exécution.

  • 2013-2014

    Enseignant vacataire

    CNAM, Toulouse, France

    J'ai enseigné 30 hTD en formation continue.

  • 2008-2013

    Chercheur associé, Enseignant assistant

    Université d'Amsterdam, Amsterdam, Pays-Bas

    J'ai enseigné 132 hTD au niveau Licence.
    Les matières enseignées : astronomie observationnelle, astrophysique, cosmologie.

    Durant ma thèse, j'ai :

    • développé des outils d'analyses de simulations numériques en C++,
    • développé une librairie C/C++ modélisant les intéractions hadroniques pour un modèle spectral de jets astrophysiques,
    • traduit 2700+ lignes d'un code Fortran en un programme C++ indépendant et modulable.

Compétences

Python

85%

C/C++

80%

R, Pandas, sklearn

70%

HTML, CSS, PHP

70%

IDL, MATLAB

60%

Data viz

80%

Également

Créativité
Analyse de données
Algorithmie
Communication
Curiosité intellectuelle
Joie et bonne humeur

Projets

Codingame

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